Exemplification de l'article « enfance »
Exemples et cooccurrents
Plus d’exemples et cooccurrents
- fig. c'est l'enfance de l'art
- (au Québec, dans l’éducation préscolaire)(par méton.) centre de la petite enfance
- petite, première enfance
- retomber en enfance
- Amis d'enfance.
- Évoquer, se remémorer son enfance.
- Maison, quartier de mon enfance.
- Peurs d'enfance.
- Protection de l'enfance.
- Retomber en enfance.
- Services à l'enfance.
- Sortir de l'enfance.
- Souvenirs d'enfance.
Citations
Littéraires
-
cet endroit qui, depuis sa tendre enfance, avait exercé une emprise magique sur elle
(Florence Nicole, 1994). -
Dans cette seconde enfance du troisième âge, on se rappelle des exploits d'autrefois
(Monique Bosco, 2002). -
(au Québec, dans l’éducation préscolaire)(par méton.)
Du potage salissait leurs pantalons noirs, et le devant de leur chemise blanche était barbouillé comme si un CPE entier s’y était essuyé les mains après une collation particulièrement dégoulinante
(S. Larue, 2006). -
Ilvanta le courage et la témérité de sa petite enfance
(Pierre Yergeau, 2001). -
fig.
Les mythes les plus denses sont ceux de l'enfance de notre race
(Jean Éthier-Blais, 1976).
Recherches associées
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Avertissement : comprendre la lemmatisation automatique et ses limites
Dans les contextes des corpus du Fonds de données linguistiques du Québec (FDLQ) que vous consulterez, les mots ont été associés à leur forme de base, aussi appelée lemme, à l'aide d'un processus automatisé (appelé processus de lemmatisation automatique).
Par exemple :
- Les formes conjuguées d’un verbe (comme mange, mangeais, mangerons) sont associées à leur infinitif (manger).
- Les variantes d’un adjectif (comme grands, grande, grandes) sont associées à leur forme au masculin singulier (grand).
Étant donné que ces corpus ont été lemmatisés par une machine et non par des humains, certains mots ayant la même orthographe (comme le nom masculin couvent et la 3e personne du pluriel de l'indicatif présent couvent du verbe couver) pourraient avoir été mal identifiés par l'algorithme informatique.
Les contextes affichés ne sont pas triés par sens ou usage : il est donc essentiel de lire attentivement les phrases pour identifier le sens correct.
Par exemple :
- La recherche du mot ferme pourrait retourner des phrases avec ferme comme nom, adjectif ou verbe.
- La recherche du mot avocat inclura des phrases parlant de la profession ou du fruit, seul un humain étant capable de distinguer avec certitude l'un de l'autre dans un texte.
En cas de doute ou pour affiner vos recherches directement dans le FDLQ, essayez d’utiliser des mots ou des expressions qui précisent davantage le contexte (par exemple : ferme agricole ou décision ferme).
Ce qu’il faut retenirLa lemmatisation automatique a ses limites. Soyez donc attentif aux homographes, c’est-à-dire aux mots ayant la même orthographe, mais des sens différents, pour tirer pleinement parti des résultats de recherche.
