Exemplification de l'article « banc »
Exemples et cooccurrents
- banc (de pêche)
- fig. banc d'essai
- banc d'œuvre
- Q/C banc de neige
- Q/C banc de scie
- sport banc des joueurs
- sporthockey banc des pénalités
- Q/Csporthockey banc des punitions
- Banc d'église.
- (par anal.) Banc d'huîtres.
- Banc de bois, de pierre.
- Banc de dauphins.
- Banc de morues, d'éperlans, de sardines.
- Banc de poissons.
- Banc dequêteux.
- Banc de sable, de glace.
- Banc de tourneur.
Plus d’exemples et cooccurrents
Citations
Littéraires
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Q/C
Et cet hiver,[...]il y aura la construction des labyrinthes, dans les bancs de neige de la rue et de la ruelle, des fortifications avec leurs créneaux glacés d'où partiront, sans relâche, des salves de balles blanches meurtrières!
(Claude Jasmin, 1972). -
Q/C
fabriquer des sculptures en fer et en bois avec des marteaux, des bancs de scie, des fers à souder, des fusils à colle et toutes sortes d’outils
(A. Morin, 2018).
Journalistiques
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fig.
nous avons, pour ce banc d’essai, analysé seulement les bagels de blé entier ou multigrains
(Le Journal de Montréal, 2016).
Autres citations
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Les Amoureux des bancs publics
(chanson de G. Brassens).
Recherches associées
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Avertissement : comprendre la lemmatisation automatique et ses limites
Dans les contextes des corpus du Fonds de données linguistiques du Québec (FDLQ) que vous consulterez, les mots ont été associés à leur forme de base, aussi appelée lemme, à l'aide d'un processus automatisé (appelé processus de lemmatisation automatique).
Par exemple :
- Les formes conjuguées d’un verbe (comme mange, mangeais, mangerons) sont associées à leur infinitif (manger).
- Les variantes d’un adjectif (comme grands, grande, grandes) sont associées à leur forme au masculin singulier (grand).
Étant donné que ces corpus ont été lemmatisés par une machine et non par des humains, certains mots ayant la même orthographe (comme le nom masculin couvent et la 3e personne du pluriel de l'indicatif présent couvent du verbe couver) pourraient avoir été mal identifiés par l'algorithme informatique.
Les contextes affichés ne sont pas triés par sens ou usage : il est donc essentiel de lire attentivement les phrases pour identifier le sens correct.
Par exemple :
- La recherche du mot ferme pourrait retourner des phrases avec ferme comme nom, adjectif ou verbe.
- La recherche du mot avocat inclura des phrases parlant de la profession ou du fruit, seul un humain étant capable de distinguer avec certitude l'un de l'autre dans un texte.
En cas de doute ou pour affiner vos recherches directement dans le FDLQ, essayez d’utiliser des mots ou des expressions qui précisent davantage le contexte (par exemple : ferme agricole ou décision ferme).
Ce qu’il faut retenirLa lemmatisation automatique a ses limites. Soyez donc attentif aux homographes, c’est-à-dire aux mots ayant la même orthographe, mais des sens différents, pour tirer pleinement parti des résultats de recherche.
