Exemplification de l'article « chausser »
Exemples et cooccurrents
- F/E chausser les bottes, les pantoufles de qqn
- Q/C chausser les souliers de qqn
- (par anal.) Chausser des étriers.
- Chausser des pantoufles, des souliers.
- Chausser des patins.
- (par anal.) Chausser des skis.
- Chausser du 9, du 40.
- Chausser sa voiture de pneus à neige.
- Chausser ses lunettes.
- Chausser un enfant.
- bot. Chausser un rosier.
Plus d’exemples et cooccurrents
Citations
Littéraires
-
il chaussa son monocle et commença à déplacer la rangée de flacons
(Madeleine Ouellette-Michalska, 1993). -
pronom.
Il finit par s'approcher, toujours chaussé de ses palmes qu'il faisait claquer à dessein contre le sable mouillé
(Louis Hamelin, 1994). -
(par anal.)
Ilse précipita dans la côte sans même prendre le temps de chausser ses raquettes
(Louis Caron, 1981). -
son bottier le chaussait admirablement
(Alain Grandbois, 1945).
Journalistiques
-
F/E
Chausser les souliers de ces grands noms du burlesque québécois leur mettait une certaine pression sur les épaules
(Le Soleil, 1995). -
Jusqu'en 1968, plus de 90 % des véhicules américains étaient chaussés de pneus à carcasse diagonale, technique utilisée depuis 1900
(L'actualité, 1998).
Recherches associées
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Avertissement : comprendre la lemmatisation automatique et ses limites
Dans les contextes des corpus du Fonds de données linguistiques du Québec (FDLQ) que vous consulterez, les mots ont été associés à leur forme de base, aussi appelée lemme, à l'aide d'un processus automatisé (appelé processus de lemmatisation automatique).
Par exemple :
- Les formes conjuguées d’un verbe (comme mange, mangeais, mangerons) sont associées à leur infinitif (manger).
- Les variantes d’un adjectif (comme grands, grande, grandes) sont associées à leur forme au masculin singulier (grand).
Étant donné que ces corpus ont été lemmatisés par une machine et non par des humains, certains mots ayant la même orthographe (comme le nom masculin couvent et la 3e personne du pluriel de l'indicatif présent couvent du verbe couver) pourraient avoir été mal identifiés par l'algorithme informatique.
Les contextes affichés ne sont pas triés par sens ou usage : il est donc essentiel de lire attentivement les phrases pour identifier le sens correct.
Par exemple :
- La recherche du mot ferme pourrait retourner des phrases avec ferme comme nom, adjectif ou verbe.
- La recherche du mot avocat inclura des phrases parlant de la profession ou du fruit, seul un humain étant capable de distinguer avec certitude l'un de l'autre dans un texte.
En cas de doute ou pour affiner vos recherches directement dans le FDLQ, essayez d’utiliser des mots ou des expressions qui précisent davantage le contexte (par exemple : ferme agricole ou décision ferme).
Ce qu’il faut retenirLa lemmatisation automatique a ses limites. Soyez donc attentif aux homographes, c’est-à-dire aux mots ayant la même orthographe, mais des sens différents, pour tirer pleinement parti des résultats de recherche.
