Exemplification de l'article « rompre »
Exemples et cooccurrents
- absolt rompre les rangs
- Rompre avec ses amis.
- Rompre avec ses habitudes.
- fig. Rompre des liens d'amitié.
- Rompre laglace.
- Rompre le rythme.
- Rompre les amarres.
- Rompre leschaînes.
- Rompre les digues.
- Rompre le silence.
- littér. Rompre qqn à de durs travaux.
- Rompre ses fiançailles.
- Rompre un accord, un contrat.
- Rompre unelance, des lances avec qqn.
Plus d’exemples et cooccurrents
Citations
Littéraires
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C'est curieux, je romps mes vœux et je rigole. Je ne sens rien
(Jean Éthier-Blais, 1982). -
(emploi intr.)
Elle m'annonce calmement sa décision de rompre
(Gilles Archambault, 1970). -
Interdites, les bêtes rompirent les rangs et s'enfuirent
(Yves Thériault, 1958). -
l'effort était insuffisant pour rompre les cent liens qui attachaient l'arbre à la terre
(Louis Hémon, 1916). -
Maintenant que j'étais amoureux, de nouveau en paix avec la vie,[...]j'étais content de rompre avec le passé
(Sergio Kokis, 1997). -
Mon cœur battait à tout rompre et j'étais prise d'une panique incontrôlable
(Andrée A. Michaud, 2001). -
sa chevelure abondante rétablissait l'équilibre rompu par les petits traits d'un visage chiffonné
(Naïm Kattan, 1975). -
un pain lourd, fade, impossible à cuire, et qui filait comme une toile d'araignée lorsqu'on le rompait
(Albert Laberge, 1918). -
Un ranger s'avança et rompit le cercle que les gens faisaient autour d'elle
(Jacques Poulin, 1984).
Recherches associées
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Avertissement : comprendre la lemmatisation automatique et ses limites
Dans les contextes des corpus du Fonds de données linguistiques du Québec (FDLQ) que vous consulterez, les mots ont été associés à leur forme de base, aussi appelée lemme, à l'aide d'un processus automatisé (appelé processus de lemmatisation automatique).
Par exemple :
- Les formes conjuguées d’un verbe (comme mange, mangeais, mangerons) sont associées à leur infinitif (manger).
- Les variantes d’un adjectif (comme grands, grande, grandes) sont associées à leur forme au masculin singulier (grand).
Étant donné que ces corpus ont été lemmatisés par une machine et non par des humains, certains mots ayant la même orthographe (comme le nom masculin couvent et la 3e personne du pluriel de l'indicatif présent couvent du verbe couver) pourraient avoir été mal identifiés par l'algorithme informatique.
Les contextes affichés ne sont pas triés par sens ou usage : il est donc essentiel de lire attentivement les phrases pour identifier le sens correct.
Par exemple :
- La recherche du mot ferme pourrait retourner des phrases avec ferme comme nom, adjectif ou verbe.
- La recherche du mot avocat inclura des phrases parlant de la profession ou du fruit, seul un humain étant capable de distinguer avec certitude l'un de l'autre dans un texte.
En cas de doute ou pour affiner vos recherches directement dans le FDLQ, essayez d’utiliser des mots ou des expressions qui précisent davantage le contexte (par exemple : ferme agricole ou décision ferme).
Ce qu’il faut retenirLa lemmatisation automatique a ses limites. Soyez donc attentif aux homographes, c’est-à-dire aux mots ayant la même orthographe, mais des sens différents, pour tirer pleinement parti des résultats de recherche.
