Exemplification de l'article « goélette »
Exemples et cooccurrents
- (au Québec) goélette (du Saint-Laurent)
- (au Québec) Goélettes échouées sur les battures.
- Cale d'une goélette.
- (au Québec) Les chantiers de goélettes de la Côte-du-Sud et de Charlevoix.
Citations
Journalistiques
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La Bluenose II, dont le port d'attache est Halifax, appartient au ministère du Tourisme de la Nouvelle-Écosse.[...]Ses deux mâts font 125 pieds de hauteur et supportent une voilure de 4100 pieds carrés.[/]Construite il y a 30 ans, cette goélette est une réplique fidèle de la Bluenose I, qui fit l'orgueil des pêcheurs des Maritimes dans les années 1920 et 1930, en remportant presque tous les concours de vitesse organisés à l'époque
(Le Soleil, 1992). -
(au Québec)
Ronronnant doucereusement en fendant la vague du large,[elle]s'avance vers le quai de Saint-Joseph-de-la-Rive avec la majesté caractéristique des goélettes du Saint-Laurent. Après 40 ans de loyaux services sur le fleuve, la Saint-André regagne son ultime port d'attache, un musée-chantier où elle témoignera de ce passé pas si lointain où elle et ses congénères étaient synonymes de vie, et parfois même de survie, pour les populations riveraines de l'Est du Québec
(Le Soleil, 1998).
Recherches associées
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Avertissement : comprendre la lemmatisation automatique et ses limites
Dans les contextes des corpus du Fonds de données linguistiques du Québec (FDLQ) que vous consulterez, les mots ont été associés à leur forme de base, aussi appelée lemme, à l'aide d'un processus automatisé (appelé processus de lemmatisation automatique).
Par exemple :
- Les formes conjuguées d’un verbe (comme mange, mangeais, mangerons) sont associées à leur infinitif (manger).
- Les variantes d’un adjectif (comme grands, grande, grandes) sont associées à leur forme au masculin singulier (grand).
Étant donné que ces corpus ont été lemmatisés par une machine et non par des humains, certains mots ayant la même orthographe (comme le nom masculin couvent et la 3e personne du pluriel de l'indicatif présent couvent du verbe couver) pourraient avoir été mal identifiés par l'algorithme informatique.
Les contextes affichés ne sont pas triés par sens ou usage : il est donc essentiel de lire attentivement les phrases pour identifier le sens correct.
Par exemple :
- La recherche du mot ferme pourrait retourner des phrases avec ferme comme nom, adjectif ou verbe.
- La recherche du mot avocat inclura des phrases parlant de la profession ou du fruit, seul un humain étant capable de distinguer avec certitude l'un de l'autre dans un texte.
En cas de doute ou pour affiner vos recherches directement dans le FDLQ, essayez d’utiliser des mots ou des expressions qui précisent davantage le contexte (par exemple : ferme agricole ou décision ferme).
Ce qu’il faut retenirLa lemmatisation automatique a ses limites. Soyez donc attentif aux homographes, c’est-à-dire aux mots ayant la même orthographe, mais des sens différents, pour tirer pleinement parti des résultats de recherche.
