Exemplification de l'article « fougère »
Exemples et cooccurrents
- Q/C fougère(-)à(-)l'aigle
- cour.Q/C fougère(-)à(-)l'autruche
- fougère(-)aigle
- F/E fougère allemande
- fougère arborescente
- F/E fougère d'Allemagne
- fougère de Boston
- fougère femelle
- fougère mâle
- fougère plume d'autruche
- fougère royale
Plus d’exemples et cooccurrents
- (dans la cuisine nord-américaine)spécialt crosse de fougère
- Colonie de fougères.
- Q/C Des fougères aigles.
- Frondes de fougères.
- Lit de fougères.
- Odeur de fougère.
- Touffe, talle de fougères.
Citations
Littéraires
-
J'étais en léthargie et[...]je me laissai aller à une innocence végétale, me nourrissant presque exclusivement de lumière et de silence, comme une fougère sur le bord de la fenêtre
(Robert Lalonde, 1994). -
Je suis cette forêt étrange aux odeurs de mousse humide et de fougères fanées
(Claudette Charbonneau, 1979).
Journalistiques
-
Jusqu'au milieu du siècle dernier, rares étaient les maisons où ne trônait pas une grosse fougère de Boston sur un piédestal dans le salon, alors réservé strictement aux visiteurs. On les trouvait également dans les églises, dans les couvents et même dans les hôpitaux
(Le Soleil, 2007). -
Q/C
La fougère-à-l'aigle se trouve partout au monde dans les régions tempérées[...]Beaucoup de peuples, partout sur la planète, ont déjà mangé ses grosses racines, riches en amidon. Malheureusement, cette plante est pleine de toxines
(La Presse, 1994).
Recherches associées
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Avertissement : comprendre la lemmatisation automatique et ses limites
Dans les contextes des corpus du Fonds de données linguistiques du Québec (FDLQ) que vous consulterez, les mots ont été associés à leur forme de base, aussi appelée lemme, à l'aide d'un processus automatisé (appelé processus de lemmatisation automatique).
Par exemple :
- Les formes conjuguées d’un verbe (comme mange, mangeais, mangerons) sont associées à leur infinitif (manger).
- Les variantes d’un adjectif (comme grands, grande, grandes) sont associées à leur forme au masculin singulier (grand).
Étant donné que ces corpus ont été lemmatisés par une machine et non par des humains, certains mots ayant la même orthographe (comme le nom masculin couvent et la 3e personne du pluriel de l'indicatif présent couvent du verbe couver) pourraient avoir été mal identifiés par l'algorithme informatique.
Les contextes affichés ne sont pas triés par sens ou usage : il est donc essentiel de lire attentivement les phrases pour identifier le sens correct.
Par exemple :
- La recherche du mot ferme pourrait retourner des phrases avec ferme comme nom, adjectif ou verbe.
- La recherche du mot avocat inclura des phrases parlant de la profession ou du fruit, seul un humain étant capable de distinguer avec certitude l'un de l'autre dans un texte.
En cas de doute ou pour affiner vos recherches directement dans le FDLQ, essayez d’utiliser des mots ou des expressions qui précisent davantage le contexte (par exemple : ferme agricole ou décision ferme).
Ce qu’il faut retenirLa lemmatisation automatique a ses limites. Soyez donc attentif aux homographes, c’est-à-dire aux mots ayant la même orthographe, mais des sens différents, pour tirer pleinement parti des résultats de recherche.
