Exemplification de l’article « transpercer »
Exemples et cooccurrents
- fig. La disparition de sa mère lui transperçait le cœur.
- La pluie a transpercé son manteau.
- fig. Son regard glacial la transperça.
Plus d’exemples et cooccurrents (1)
Citations
Littéraires
-
la lame avait transpercé le dos de l’animal qui s’effondra dans une plainte macabre
(Madeleine Gagnon, 1995).
Plus de citations littéraires (8)
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fig.
Une lueur, soudain, transperça la brume de sa mémoire, éclairant les ténèbres du passé
(Aline Apostolska, 2000). -
littér.fig.
Ses yeux bleus me transperçaient de leur pâleur liquide
(Hubert Aquin, 1991). -
soutenu
les fabuleuses licornes devaient crier ainsi quand l’épée magique les transperçait de part en part
(Victor-Lévy Beaulieu, 1974). -
Il n’y a jamais d’autre réponse que ce fleuve qui fuit, que le bruit du vent, que cette lumière qui transperce tout
(Christiane Frenette, 1997). -
Je m’en vais avec un cœur tout transpercé et morfondu d’angoisse
(George Sand, 1850). -
On regarde de travers les jeunes punks, le cheveu en fer de lance, l’oreille transpercée, les clous de pacotille semés dans le cuir noir d’un vague à l’âme
(Lise Bissonnette, 1987). -
Le soleil finit par transpercer un coin de ciel et ses rayons traversèrent la vitre givrée
(Florence Nicole, 1994). -
Je sortis mon couteau et, sur chaque piquet de clôture, je gravai un É sans omettre naturellement le cœur transpercé d’une flèche
(Félix Leclerc, 1946).
Recherches associées
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Avertissement : comprendre la lemmatisation automatique et ses limites
Dans les contextes des corpus du Fonds de données linguistiques du Québec (FDLQ) que vous consulterez, les mots ont été associés à leur forme de base, aussi appelée lemme, à l'aide d'un processus automatisé (appelé processus de lemmatisation automatique).
Par exemple :
- Les formes conjuguées d’un verbe (comme mange, mangeais, mangerons) sont associées à leur infinitif (manger).
- Les variantes d’un adjectif (comme grands, grande, grandes) sont associées à leur forme au masculin singulier (grand).
Étant donné que ces corpus ont été lemmatisés par une machine et non par des humains, certains mots ayant la même orthographe (comme le nom masculin couvent et la 3e personne du pluriel de l'indicatif présent couvent du verbe couver) pourraient avoir été mal identifiés par l'algorithme informatique.
Les contextes affichés ne sont pas triés par sens ou usage : il est donc essentiel de lire attentivement les phrases pour identifier le sens correct.
Par exemple :
- La recherche du mot ferme pourrait retourner des phrases avec ferme comme nom, adjectif ou verbe.
- La recherche du mot avocat inclura des phrases parlant de la profession ou du fruit, seul un humain étant capable de distinguer avec certitude l'un de l'autre dans un texte.
En cas de doute ou pour affiner vos recherches directement dans le FDLQ, essayez d’utiliser des mots ou des expressions qui précisent davantage le contexte (par exemple : ferme agricole ou décision ferme).
Ce qu’il faut retenirLa lemmatisation automatique a ses limites. Soyez donc attentif aux homographes, c’est-à-dire aux mots ayant la même orthographe, mais des sens différents, pour tirer pleinement parti des résultats de recherche.
